La Inteligencia y sus Límites III

❝ En las actuales circunstancias, los hechos son irrelevantes.❞  Monster

❝ Que tiempos estos en lo que hay que luchar por lo obvio.❞ Bertolt Brecht

 

Los siguientes textos de conversaciones con ChatGPT no está por el orden que los he realizado, pero los he pegado de esta forma para que sean coherentes para el lector. La idea nace de una de las preguntas que están en el medio. Al charlar ChatGPT uno se da cuenta tiene los 'dados lastrados', que es de izquierdas o liberal y por ello Woke, o sea, basado en la última corriente del pensamiento humano. Entonces se me ocurrió tratar de 'detectar' cómo está lastrado su lenguaje y respuestas a través del test psicológico de la asociación de palabras, esa en la que el psicólogo tiene una lista de términos y secuencialmente te va diciendo una por una y anota tu respuestas. Este tipo de test contiene palabras neutras con otras palabras con las que el psicólogo trata de determinar el cómo están enlazadas con otras en el cerebro del paciente. Así si por ejemplo se dice vaca se puede llegar a decir ternera, mamífero, animal, leche, etc. Esa podría ser una palabra de relleno y una clave podría ser infancia, si se dice madre o padre, hermano, familia, podría ser neutra, pero si por ejemplo se dijese 'asesinato' tal asociación implica algún problema con respecto a la época de la infancia. Si se detecta una 'anomalía' se vuelve a usar otro sinónimo como niñez o bebé, etc. Podría ser 'anormal', a la vez, que siempre dijese madre o hermano, pues esa 'insistencia' daría como efecto a que tal persona ha sido excesivamente relevante en su infancia. En ese caso se diría la palabra madre, si fuera la elegida, para ver cómo está asociada, si dice amor, cariño serían neutras, si se dijese protección o miedo, podría ser un indicativo de algún problema.

De vuelta al tema, le pregunté a ChatGPT si conocía tal test y dijo que sí, y le pregunte si se lo podía hacer y me dijo que no, porque no era humano. Sea como fuere no me dejó que se lo hiciese. Entonces le pedí que si me podía generar 20 palabras al azar. Como sus algoritmos se basan en cómo está estructurado el lenguaje humano, inevitablemente caería en la misma tara que el cerebro humano. No es capaz de crear una lista realmente aleatoria, sino que la segunda y siguientes palabras se verían lastradas por la anteriores, con lo que me acercaba al test de asociación de palabras. Cómo se puede ver estoy utilizando un engaño. ChatGPT no detecta tal tipo de engaño, aunque por el hilo de la conversación alguien humano sí hubiera detectado la 'intención' de mi solicitud, a partir de preguntarle por el test de asociación. Esta fue una de las listas, al pedir que las dividiese por comas: 

Cáustico, rancio, humeante, abrasivo, saborizado, cráter, estrella, galaxia, cometa, planeta, dinámico, reflexivo, emocionante, innovador, vibrante, Jugoso, crujiente, caliente, cremoso, esponjoso, épico, aventurero, enérgico, heroico, empoderador, elogioso, solidario, confiable, generoso, modesto, onírico, transcendental, intuicional, artístico, estilizado, aromático, delicioso, picante, satisfactorio, fresco, resplandeciente, bañado en luz, iluminado, brillante, radiante, histórico, vibrante, multicultural, pintoresco, colorido.

 Hay una división a cinco, donde esas cinco siguen las reglas de la asociación de palabras, las primeras son sabores o algo similar, aunque cáustico como sensación del paladar no es una que usaría un humano. El segundo grupo lo inicia con cráter y después lo asocia a cosas del universo. El tercer grupo a denominaciones de una persona. El cuarto y sexto grupo 'vuelve' al gusto. El quinto vuelve a denominaciones de una tipología de humanos… Volví a insistir en que crease una lista, pero esta vez no dividida por comas. Trató cada palabra de la lista por separado y sí fue al azar.

(Lista realmente aleatoria creada con un programa informático, sacadas de un diccionario de casi ochenta mil palabras —algunas ni las conozco—: equilibrio, encajar, baladrear, guardoso, coroliflora, importad, propagar, salle, inhibís, aborrajar, husmar, sacude, crearos, limpiador, escrutador, merezcamos, mereciera, amoldarais, tasugo, cigüete, flemoso, proveed, sustancia, Macau, lutecio, admitiéndolo, arrancara, sepan, solidificar, calcinador, lapa, zamboa, virtud, sugestionase, henchís, isotónico, hove, autismo, mantel, ojaladera, desafíe, desafuciar, chumba, deportivo, aborrajar, adoré, vendaren, enterar, doctorando, venced, prorrumpir, abastecerte, hominicaco, cornea, ejecución, charco, solidáis, sollamar, ribacera, cuídense, versó, útilmente, espatarrar, desasistir, untarlo, dominare, cubren, juzga, alentándome.
Me he estado entrenando en nombrar palabras aleatorias, pero a los pocos minutos el cerebro recurre a sus reglas. Este ejercicio potencia el prefrontal y sus capacidades de control..., con el extra que se impide que el cerebro piense por sí solo en sus rumias. Si alguien quiere el código del programa, que me lo pida. Por lo demás, es sencillo para cualquier iniciado en algún lenguaje de programación.)

 Esta es la conversación que mantuve con ChatGPT con respecto a este modo de trabajar asociativo. Parto a que ya conocía ciertos temas, pues el tema del lenguaje y el cerebro es un tema que he estudiado —o sobre el que he leído— bastante.

 

• ¿Tus algoritmos se basan en cómo se cree que el cerebro humano procesa el lenguaje?

 Sí, la mayoría de los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural actuales están diseñados para imitar la forma en que se cree que el cerebro humano procesa el lenguaje. Por ejemplo, algunos de los enfoques más avanzados, como las redes neuronales artificiales, están diseñados para imitar la forma en que las neuronas y las sinapsis interactúan en el cerebro humano.
Además, los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural se basan en la comprensión del lenguaje humano y el conocimiento de su estructura y gramática. Se utilizan técnicas como el análisis sintáctico y semántico para descomponer el lenguaje en estructuras más pequeñas y comprender su significado. Los algoritmos también se basan en bases de datos de palabras y frases comunes, así como en el análisis de patrones y tendencias en el uso del lenguaje.
Como resultado, los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural están diseñados para ser capaces de comprender el lenguaje humano y proporcionar respuestas relevantes y coherentes a los usuarios. Aunque el procesamiento del lenguaje natural sigue siendo un campo emergente en la inteligencia artificial, ha logrado grandes avances y está evolucionando constantemente.

 

• ¿Trabajas, tu inteligencia, con campos semánticos? 

Sí, como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, trabajo con campos semánticos y uso algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para entender y generar texto en diferentes contextos. El procesamiento de lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en entender el lenguaje humano de manera automática, y los campos semánticos son esenciales para este proceso.
Los campos semánticos se refieren a grupos de palabras interrelacionadas que comparten un significado común. Es decir, palabras que están relacionadas por su significado, ya sea porque pertenecen al mismo campo de conocimiento, comparten características similares, o están vinculadas a conceptos más amplios. Por ejemplo, el término "computadora" se relacionaría con un campo semántico que incluye palabras como "procesador", "teclado", "pantalla" o "almacenamiento".
Al entender los campos semánticos de las palabras que los usuarios ingresan en la conversación, los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden generar respuestas más precisas y relevantes a las consultas de los usuarios. Además, al utilizar técnicas de aprendizaje automático, estos modelos pueden mejorar continuamente su capacidad para interpretar y generar texto en diferentes contextos y adecuarse a las necesidades de los usuarios.

 

• ¿Y trabajas con barrios fonéticos, o eso ya no entra dentro de tu campo o inteligencia? 

Como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, también soy capaz de trabajar con los llamados "barrios fonéticos". Los barrios fonéticos son agrupaciones de palabras que se diferencian entre sí por un solo fonema. Por ejemplo, "capa", "casa", "cara", "cala" pueden agruparse en un barrio fonético ya que solo se diferencian por un sonido consonántico o vocálico.
Los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial utilizan algoritmos de procesamiento del habla para analizar la pronunciación de las palabras y, en consecuencia, reconocer y clasificar los grupos de palabras que se encuentran en estos barrios fonéticos.  De esta forma, se pueden identificar patrones y agrupaciones semánticas entre las palabras que suenan similares, y de esta manera, mejorar la exactitud y la eficacia del procesamiento de lenguaje natural en contextos específicos.
En resumen, los barrios fonéticos son una herramienta más en el procesamiento del lenguaje natural, y los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial pueden trabajar con ellos para mejorar su desempeño en situaciones relacionadas con el habla. 

 

• ¿Qué otras características técnicas de semántica utilizas? 

Como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, utilizo una variedad de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y análisis semántico para entender y generar texto en diferentes contextos. Estos son algunos ejemplos de características técnicas de semántica que utilizo:
1. Análisis y etiquetado gramatical: esto implica el análisis de las oraciones y la identificación de sus elementos gramaticales, como los sustantivos, verbos, adjetivos, etc.  Esta información puede utilizarse para entender la estructura de las oraciones y el significado de las palabras.
2. Modelado de temas: los modelos de tema pueden identificar los temas principales que se discuten en un conjunto de documentos o en un texto largo. Estos modelos pueden ayudar a identificar los temas principales y las ideas clave que se discuten en un texto, lo que puede ayudar a mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas.
3. Representación vectorial de palabras (incrustación de palabras): el análisis de la representación vectorial de palabras implica representar las palabras como vectores en un espacio dimensional.  Esto permite que el modelo comprenda la conexión entre las palabras y sus significados en diferentes contextos.
4. Extracción de entidades nombradas: esto implica el análisis del texto para identificar y etiquetar entidades nombradas como personas, lugares u organizaciones. Esta información se puede utilizar para resumir o clasificar información en un documento.
En general, las características técnicas de semántica que utilizo se centran en comprender el significado de las palabras y los patrones semánticos en un texto para mejorar el procesamiento de lenguaje natural y generar respuestas más precisas y relevantes.

 

• ¿Cómo identificas el tema de lo que es superficial? 

La identificación del tema o lo que es superficial en un texto depende en gran medida de la complejidad y extensión del documento o discurso en cuestión. Como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, utilizo una variedad de técnicas para identificar el tema principal y el contexto en el que se está hablando. Algunas de estas técnicas incluyen:
1. Análisis del título o encabezado (tag,  etiquetado, Hipótesis Léxica): si el documento incluye un título o encabezado, puedo analizar el lenguaje utilizado en esta sección para inferir el tema principal.
2. Uso de modelos de temas: como mencioné anteriormente, los modelos de temas pueden identificar los temas principales que se discuten en un conjunto de documentos o en un texto largo. Estos modelos pueden ayudar a identificar los temas principales y las ideas clave que se discuten en un texto.
3. Análisis de la estructura del texto: puedo analizar la estructura del texto para identificar secciones que estén relacionadas con temas específicos. Por ejemplo, en un artículo periodístico, puedo analizar las secciones de los párrafos para identificar las secciones de introducción, desarrollo y conclusión.
4. Identificación de palabras clave: el análisis de las palabras clave puede indicar los temas específicos que se discuten en un texto.
En general, la identificación de tema es un proceso que requiere la comprensión del texto en su totalidad, y combino varias técnicas de procesamiento de lenguaje natural para identificar el tema principal y el contexto en el que se está hablando y también utilizo el contexto para identificar si una parte del texto es superficial o no.

Esquema del modelo de temas.

 

• Si alguien se explaya mucho, te pierdes en qué quiere decirte o logras averiguar el tema. 

Como modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial, mi capacidad para comprender y sintetizar un texto depende en gran medida de la calidad y la estructura del texto que estoy analizando. Si alguien se explaya mucho y se desvía del tema principal, puede ser difícil para mí identificar el tema central.
Sin embargo, utilizo técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar el texto en su totalidad y determinar el contexto general y los temas principales que se discuten. Esto me permite identificar las partes del texto que son relevantes para responder a una consulta específica, incluso si el texto es largo o si el autor se desvía del tema principal.
En general, mi capacidad para identificar el tema principal de un texto se ve afectada por la complejidad del texto y la calidad de la organización del contenido por parte del autor. Si encuentro dificultades para comprender un texto debido a la forma desorganizada en que se presenta el contenido, puedo solicitar que se aclare con mayor precisión. En resumen, trato de comprender el texto en su totalidad para proporcionar la respuesta más precisa y completa posible en base a los datos proporcionados.

• Por ello el que te pregunte tiene que ser los más sintético y claro que le sea posible.

 Sí, puedo entender mejor sus preguntas y proporcionar respuestas más precisas si utiliza un lenguaje claro y sintético para comunicarse. Cuanto más conciso sea y más se centre en el tema principal, más fácil será para mí entender lo que está preguntando. Por lo tanto, si desea obtener una respuesta precisa y sin ambigüedades, es mejor que exprese la pregunta de manera clara y sucinta. De esta manera, puedo procesar mejor la pregunta y proporcionarle una respuesta precisa en el menor tiempo posible.

 (Buscar en Internet los conceptos marcados en negrita, si se quiere profundizar.)

Algunas explicaciones (no leer si se es progre y piensa que se va a encontrar con cuestiones que le 'hieran', leerlo si cree que le va hacer crecer en algo). El cerebro trabaja con el cebado: la preactivación de partes del cerebro a partir del tema de la conversación. Como dice ChatGPT, si se nombra 'teclado' en un tema sobre informática, se ceban la zona de las palabras referentes a los ordenadores. Siempre hay una palabra más 'cercana' a otra que el resto. Por ejemplo el verbo 'abrir' está asociado a puerta, en casi todas las personas (es uno que se me ocurre, puede que me equivoque). A la vez tiene que ver el contexto, al que ChatGPT llama 'tema'. De esa manera entre músicos, si se habla de teclado, en sus cerebros se activará el piano, no el informático. O en otro caso, si a un camarero que lleva trabajando varias horas se le dice 'abrir', piensa en una botella, no en una puerta (dentro de la teoría del prototipo, creada por la científica Eleanor Rosch, relacionada a la vez con la teoría ejemplar, de la manera de categorizar; otro concepto a tener en cuenta en estos ámbitos es la semántica distribucional, tema pareado a la desambiguación del sentido de las palabras). Bajo estos hechos se ha creado la teoría de los campos semánticos, a que el cerebro 'tiene' tales palabras 'cerca' unas de otras (cercadas, en campos), como para activarlas si sale tal tema. A la vez tiene barrios fonéticos. Esto es necesario por si se da el caso que no se escucha bien, en donde si el cerebro no sabe distinguir entre si se ha dicho capa, casa, cara o cala, 'colocará' uno de los términos con respecto al tema de la oración o de aquello que se está hablando, en definitiva en qué contexto se dice. Por asociación, además, el cerebro trabaja por fonemas, de tal forma que si a una persona se le dice que cree una lista al 'azar', puede que use de estrategia el usar el último fonema para crear la última palabra, por ejemplo: estrella, llano, nota, tarta, tablón, cuestión que han de tener en cuenta los psicólogos al hacer los test asociativos. Hacer este tipo de asociación, en vez del semántico, puede implicar alguna anomalía o trastorno, pues el cerebro sobre todo trabaja a nivel del significado (semántico) y de identidades (identificar entes). Otros casos es usar sinónimos, o antónimos, usar los segundos es menos 'normal' que usar los primeros. Una última cuestión a tener en cuenta, es que esa preferencia de una palabra sobre otras, es lo que normalmente llamamos sesgos, así si se dice mujer y se responde 'madre', se puede caer en la idea que es un sesgo machista, pues se trata de 'encajar' y/o reducir a la mujer a una 'función' natural. ¿Es correcta esta apreciación? Si se le dijera a un adolescente heterosexual 'mujer', es muy posible que pensase en sexo, y en ese caso el prefrontal saldría del paso buscando otra palabra que no le 'delatase'. Esto conlleva o implica otra cuestión. En los test de asociación hay que contestar rápido para que el prefrontal no filtre la respuesta, por ello tal tipo de test 'llaman' a la memoria o cognición implícita, o a lo que antes se llamaba inconsciente. El feminismo, la sociedad progre en la actualidad, no logra que la cognición implícita cambie. Sólo hace que ante ciertos temas el individuo responda a través del prefrontal, 'vigilando' o supervisando sus respuestas implícitas. O sea, nos llama a ser políticamente correctos, sin cambiar la estructura interna del cerebro. ¿Cómo resolver tal tema?, hacer que desde niños creen otro tipo de asociaciones mentales. ¿Se puede cambiar a que un adolescente heterosexual al decir mujer su cerebro implícito no lo asocie a sexo?, no. Eso sería cambiar la 'naturaleza' humana o afirmar que tal cosa como 'la naturaleza humana' no existe. En esa diatriba está el progresismo: en negar o tratar de cambiar la naturaleza humana. ¿Es correcta esta postura? ¿Tal intento no fracasa y crea individuos 'confundidos' o con problemas de identidad y por ello tendentes al nihilismo? Pensar en el concepto de 'sexo fluido'. ¿Nunca ha existido o es que se ha dado el caso de que se ha estado ocultando?, ¿no es una forma extraña de llamar a la bisexualidad? ¿Por qué son más bisexuales las mujeres? Si se buscan respuestas en los porqués evolutivos se encuentran las respuestas. O sea, si se hace una llamada a qué hay en la naturaleza humana para que se dé la bisexualidad, ¿por qué recurrir a las respuestas complicadas?, por el principio de la navaja de Ockham, el camino o respuesta más sencilla suele ser el que ha 'escogido' la evolución. Como corolario a todo esto, por estos hechos fue por lo que ChatGPT dijo que no funcionaría en 'él' el test asociativo, porque no tiene 'inconsciente' o naturaleza, pero como lo que yo buscaba era el cómo tenía lastradas (sesgadas) sus respuestas hacia lo progre, para mí esa es su naturaleza o inconsciente. 

Forma visual del campo semántico de la palabra amor,
en lexipedia, cuanto más alejado, menor relación.

Yendo más al fondo de todos estos hechos, lo que antes se llamaban arquetipos, como mujer/madre, ahora se llaman 'primitivas', estructuras con las que nacemos. Todo bebé nace 'sabiendo' que tiene que 'enamorar' o secuestrar la atención de un 'cuidador' para sobrevivir, dada su altricialidad (nacer dependientes). A la vez nace para identificar los rostros más bellos. Une esas dos primitivas y en su cerebro esos rostros más bellos, y por ellos sus cuidadores, los asociará a las mujeres, la familiaridad y el trato con una sola persona —aquella, además, que está 'mejor diseñada' para el cuidado de los desprotegidos— crea en su cerebro implícito la asociación de mujer y madre. Esto —cuidar al desprotegido o desfavorecido— en la mujer a la vez se asocia a que tiendan más a las tendencias progresistas, respuesta de ChatGPT: ‟algunos estudios sugieren que las mujeres pueden estar más inclinadas a mantener perspectivas políticas progresistas y a apoyar políticas que aborden la igualdad de género, los derechos reproductivos, la atención médica y la educación, que a menudo se asocian con el socialismo. Sin embargo, estos no son factores decisivos a la hora de determinar las actitudes políticas de las mujeres”. ¡Ya sé!, que el cerebro del bebé asociando rostro bello y madre es una teoría muy traída por los pelos…, el padre puede ser más bello. El rostro femenino, por defecto o lo más común, tiene más rasgos neoténicos, más parecidos a los del bebé (rasgos más suaves y redondeados), me refiero a ese tipo de belleza (el porqué de esto tiene su explicación evolutiva). Con todo, ante la ausencia de la madre por fallecimiento o porque trabaje y esté casi siempre ausente, el niño tomará al padre como su cuidador principal, si este hace ese papel y es más 'cálido' y a la vez se da el caso que la madre sea más 'fría'. Sea como fuere, lo más común es que todo cerebro, a nivel implícito, asocie mujer y madre, y no tiene por qué ser un sesgo, un estereotipo y/o estar errado. 

Volviendo a cómo funciona ChatGPT y por ello el cerebro. El humano cree ser ese agente que está al mando de todo en su vida, al modo del conductor de un automóvil (teoría del teatro cartesiano). Mientras que en realidad ese 'conductor' tiene como estructura principal el lenguaje, y en donde este, como se ha podido ver en este escrito, tiene sus propias estructuras y formas de trabajar diseñadas por la evolución, a lo largo de entre cincuenta a cien mil años. El agente nace como lenguaje (como diálogo interno), en un estadio previo en donde no existiese el lenguaje, tal agente no existiría. Este emergió o nació en un momento en el cual nació el pensar, o la capacidad de que el aparato fonador no se activase al pensar en las palabras. Al igual que existe el proceso de soñar, en donde alguna parte del cerebro (núcleo preóptico ventrolateral y la sustancia gris periacueductal) inhibe mandar las señales al cuerpo. Si este sistema se daña, la persona se moverá durante el sueño. Del mismo modo si está dañado, o en situaciones de estrés o ansiedad, las personas hablan al soñar. ChatGPT 'dice' que sin embargo el habla interior es más bien un proceso que se aprende y por ello tiene que ver con el prefrontal, más que con partes antiguas del cerebro. No es una respuesta que me guste del todo. Sin la presencia de ese sistema inhibidor a nivel del tronco encefálico no sé si lo podría hacer. Quizás todo esto es más complejo a cómo ha evolucionado y por ello ha coevolucionado con lo social. Si sólo se es palabra, uno dice todo lo que piensa, como ese es el caso de las personas antes llamadas con el síndrome de Asperger, o en otro caso el síndrome de Tourette. Igualmente las personas menos 'mentales' (en las que no trabaje más el prefrontal, como sistema inhibidor), son ásperas para tratar con ellas. O sea, que toda persona 'sabe' que no tiene que decir todo lo que piensa, por lo que tal 'doblez' social se hizo necesaria para convivir, pero a nivel egoísta, en la medida que el que te conozcan de forma plena puede llegar a ser una desventaja para uno mismo (por ello lo arriesgado de 'abrirse' con la gente). Esto lleva a la teoría freudiana del ello (inconsciente), el superyó (el ojo o mirada social o del padre interiorizado), y en donde el yo o agente es la posición intermedia entre esos dos 'monstruos', el primero como 'salvaje' y el segundo como total inhibidor de todos los deseos. Como fuere, que me he desviado. El yo que tomamos como eso interiorizado que se habla a sí mismo, tiene las 'cadenas' de las estructuras del lenguaje, sobre las que uno no manda, sino que, más bien, de la que casi no sabemos nada. Para Wittgenstein "los límites de mi lenguaje significan los límites de mi mundo", o sea, los límites de lo que conozco y por ello de mis creencias. Sin saber de conceptos como los campos semánticos, barrios fonéticos, hipótesis léxica, teoría del prototipo y la ejemplar, la semántica distribucional y el modelado de temas, tratamos a ciegas con el lenguaje, y por ello con lo que nos constituye. La posibilidad de saber de tales temas han hecho posible a ChatGPT, este sí sabe cómo está construida su estructura, al saberlo aprende de sus errores y cada vez mejora más sus algoritmos o sus modelos. Con todo, el cerebro hace tal odisea por sí sólo, o sea, que de alguna forma lo usa, aunque no lo conozca y por ello no sólo somos aquello que se manifiesta como un yo, sino además todas aquellas estructuras por las que se hace posible ese yo… el cual ha ignorado, hasta ahora, el cómo son tales estructuras. La programación neurolingüística (otra idea cercana es la hipótesis de Sapir-Whorf), catalogada como seudociencia, dice que nos podemos autoprogramar conociendo tales estructuras y usándolas a nuestro favor. No es tan fácil, para que ese fuese el caso se tendría que poder tener la capacidad de cambiar tales estructuras, mientras que en realidad estas se estructuran por sí solas a partir del 'plano general' con el que nacemos, que a la vez dependen de primitivas, pues como plantea la hipótesis del modelo (jerárquico o no) oculto de Markov, las primeras capas —donde se encuentra el lenguaje hablado— sólo son algo así a la punta del iceberg con respecto a todo el simbolismo, unido a las emociones y las sensaciones, que forma el total del lenguaje cerebral. En definitiva, en su estructura más básica es el funcionamiento de los neurotransmisores, las hormonas y las distintas partes del cerebro con sus distintas funciones y conexiones. 

(Traducción posible: ‟Lo que realmente pensamos se nos oculta en gran medida. En otras palabras, la mayor parte de lo que sabemos no lo sabemos, pero lo sabemos (juego de palabras que viene a decir que que en realidad somos mucho más sabios de lo que creemos, aunque no siempre somos conscientes de ello). Probablemente el 95% de toda la cognición, todo el pensamiento que impulsa nuestras decisiones y comportamientos, ocurre inconscientemente, y eso incluye las decisiones de los consumidores. Eso no quiere decir que el 5% que conocemos no sea importante, solo que los especialistas en marketing enfatizan demasiado su importancia, porque es muy visible y de fácil acceso.”)

Nadie puede segregar a su antojo oxitocina, esta se segrega en el contacto físico con las personas amadas. Todo está enredado en una trama tan compleja que es inabarcable e inaccesible para ese agente que creemos ser. Por ello, lo progre fracasa en su reduccionismo racional. El camino a ese 'todo' lo fueron las religiones (juego de símbolos en un mundo de símbolos), el mito, la hermenéutica, el contacto con todo a través de reducir el ego…, situación que se ha vuelto imposible en un mundo donde el ego —el individualismo— se ha convertido en el centro de todo. Trata de 'dialogar' con Tolkien, el último y más prestigioso creador de mitos, y trata de entender que simboliza el Hobbit, el retorno del rey, o las distintas 'razas' en su reino. En definitiva, para 'programar' al cerebro —si es que se puede— hay que usar su simbología, sus primitivas, mover los engranajes simbólicos con símbolos…, no desde la razón. El nuevo cine falla porque trata de modificar, y por ello altera, el juego de los símbolos. El nuevo cine, ya no suele 'tocar' el alma humana, solo aquel cine que se mantiene en el mismo juego simbólico. Deconstruir es destruir el símbolo, porque al 'armarlo' a como uno cree que debe de ser (el porno como ejemplo con respecto al acto sexual con amor), ya no funciona como engranaje simbólico. Cuanto más símbolos se destruyen más cerca estamos del total nihilismo. El caos es cómodo porque no hay que trabajar nada para que así ocurra, o dicho bajo otra forma: "la ignorancia es producto de la pereza", como así se dice en la película 'Millers Girls'. En definitiva, el 'viejo camino' de conquistar a la persona amada requiere de mucha autenticidad y de la ausencia de deshonestidad; si se alcanza la meta de formar pareja, ese estado te regará de la química cerebral 'correcta' y 'real', frente a cualquier otro tipo de compromiso más pasajero, banal y carnal. Este proceso requiere 'trabajar' sobre uno mismo, comprender las leyes naturales que nos han hecho lo que ahora somos. Los atajos no sirven, sólo truncan o falsean lo 'real'. 

Había terminado de escribir este texto, pero no pude subirlo pues no tenía conexión a Internet. Mientras tanto empecé a leer el libro "The rape of the mind - The psychology of thought control, menticide, and brainwashing" de Joost Meerloo, que aunque es antiguo todavía es muy actual. Se trata sobre el lavado del cerebro o el control de las masas. Se pueden sacar citas e ideas casi de cada oración, es de lectura fácil y creo que en dos días se termina de leer. Una de esas ideas es que "el hombre sencillo con una fe religiosa profundamente arraigada y libremente absorbida" es menos proclive a ser manipulado o ser accesible a la tortura psicológica (tiro piedras sobre mi propio tejado, puesto que soy ateo; sólo trato de defender a la Derecha, lo conservador, y atacar la actual 'locura progre'). No parece intuitivo, pero obedece a la plenitud de arriba hacia abajo de tal tipo de mente, como he dicho arriba y en otros escritos; de otra forma, algo que ya está lleno no puede ser llenado por otras ideas (a lo que llama es a alguien que ya tiene una creencia firme, por el contrario alguien con tendencia a lo religioso y que se sienta vacío, será proclive a subirse al carro de una ideología, religión o secta; bajo esta idea, entre muchos que se creen progres y de la izquierda, en realidad no lo son, sólo están 'confundidos' porque no han sabido leer las 'señales', o porque han sido manipulados por la actual corriente del pensamiento). Dejo abajo la citas que he sacado en esta tarde, porque además muchas de ellas las he elegido por tener relación con mi propio escrito, sobre todo las referentes al lenguaje.

Cada palabra que el hombre habla es un plagio. La tarea de un autor es absorber, incorporar y transformar el conocimiento y las corrientes emocionales de su propia época y presentarlas a su manera personal.
Debido a que el hombre, de todos los animales, tiene la mayor capacidad de aprendizaje, es el animal con la mayor capacidad para un condicionamiento tan complicado.
Las palabras que usamos están cargadas de implicaciones y sugerencias.
Todos los reflejos condicionados son ajustes temporales involuntarios a presiones que crean una conexión aparente entre estímulos que de hecho no están relacionados.
¿Puede el hombre resistir a un gobierno empeñado en condicionarlo? ¿Qué puede hacer el individuo para proteger su integridad mental contra el poder de una colectividad contundente?
«El lenguaje es el medio de adaptación del hombre a su entorno.» Dobrogaev
Tal es el dispositivo pavloviano: repita mecánicamente sus suposiciones y sugerencias, disminuya la oportunidad de comunicar la disidencia y la oposición. Esta es la simple fórmula para el condicionamiento político de las masas.
El condicionamiento político no debe confundirse con la formación, la persuasión o incluso el adoctrinamiento. Es más que eso. Es domador. Está tomando posesión de los patrones nerviosos más simples y más complicados del hombre, es la batalla por la posesión de las células nerviosas.
Para domar a la gente en el patrón deseado, las víctimas deben ser llevadas a un punto donde han perdido su conciencia alerta y conciencia mental. La libertad de discusión y el libre intercambio intelectual obstaculizan el condicionamiento. Hay que inculcar sentimientos de terror, sentimientos de miedo y desesperanza, de estar solo, de estar de espaldas a la pared.
He aquí un ejemplo sencillo de una verdad antigua: el amor y la risa rompen todo condicionamiento rígido.
A menudo aquellos con una creencia rígida y simple eran más capaces de resistir el continuo bombardeo contra sus mentes que los flexibles, sofisticados, llenos de dudas y conflictos internos. El hombre sencillo con una fe religiosa profundamente arraigada y libremente absorbida podría ejercer una resistencia interior mucho mayor que la compleja, cuestionando al intelectualista. El intelectual refinado está mucho más perjudicado por los pros y los contras internos.
Todo entrenamiento, del cual la respuesta condicionada es sólo un ejemplo, es una automatización de acciones que originalmente fueron aprendidas y pensadas conscientemente.
Una sugerencia que este capítulo no pretende transmitir es que el condicionamiento pavloviano como tal es algo incorrecto. Este tipo de condicionamiento ocurre en todas partes donde las personas están juntas en interacción común.

 Vídeo que está relacionado con algunas partes de este escrito:

Sobre la 'locura progre' que he dicho arriba (como un taller travesti para niños, por nombrar un caso de este momento), si lo progre fuese real y benigno habría subido el nivel de felicidad de la humanidad o los jóvenes. Muy al contrario ha ido descendiendo cuanto más se ha ido haciendo patente a lo largo de la última década. Las más vulnerables son las mujeres, luego el feminismo no parece haber ayudado. Ha subido el número de suicidios entre los jóvenes, y sobre todo entre las mujeres, "un informe sobre el suicidio, en los jóvenes entre los 12 y 17 años, muestra un incremento de los casos en un 32%"). El 'viejo lenguaje' y forma de operar en sociedad, parecía más adecuado para alcanzar la felicidad (uno de los gráficos es de Jonnathan Haidt y este dice que es por el uso del móvil, pero este ha dado acceso a Internet y las nuevas teorías, luego yo creo que no es lo continente, sino el contenido del móvil lo que ha llevado a la actual situación). Se está 'confundiendo' a las mentes más jóvenes. El nuevo lenguaje y modo al que ha virado el mundo no parece ser la solución de nada, sino todo lo contrario.